KI - Künstliche Intelligenz

Anomalie-Erkennung als IMM-Challenge

Bisher begnügte sich Phoenix Contact Österreich beim Future Tech & Open Innovation Community Building Event „Industry meets Makers“ mit der Rolle eines stillen, aber äußerst interessierten Beobachters. Jetzt nicht mehr. Beim Kick-off für die mittlerweile sechste Ausgabe dieses Formats brachten die Wiener erstmals selbst eine spannende „Challenge“ ein: Sie luden die Maker-Szene dazu ein, eine Predictive-Analytics-Lösung für die offene Automatisierungsplattform PLCnext Technology zu entwickeln. Ein „Macher“ ist bereits eifrig am Tun. Von Sandra Winter, x-technik

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Ohne Data Science-Expertise zum eigenen ML-Modell

Das Thema Machine Learning ist in aller Munde. Es wird zunehmend auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz vertraut, um Verschleiß oder andere sich anbahnende Probleme frühzeitig zu erkennen. So auch bei Weidmüller. Die Vision der Detmolder ist es, die Anwendung von Machine Learning zu demokratisieren, sprich jedem Domänenexperten in der Industrie zugänglich zu machen. Denn mithilfe von „Guided Analytics“ sei es nach einigen Tagen Einschulung auch für Nicht-Data-Scientisten möglich, eigenständig ML-Lösungen zu erzeugen, wie Wolfgang Weidinger, Geschäftsführer von Weidmüller Österreich bestätigt. Das Gespräch führte Sandra Winter, x-technik

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Mosaiksteine der Digitalisierung

Antriebs-Know-how in der virtuellen und realen Welt vereint: Flexiblere, leistungsfähigere Maschinen und Anlagen benötigen nicht nur aufwendigere Steuerungsprogramme, auch der Entwicklungsprozess wird immer komplexer. Digitales Engineering schafft hier schon heute Entlastung und die positiven Effekte werden sich in Zukunft noch verstärken. Lenze bietet dazu durchgängige Werkzeuge und Services über den gesamten Lifecycle hinweg, um Abläufe zu vereinfachen, Kosten zu senken und den Zeit- und Ressourceneinsatz im Engineering zu minimieren. Was alles unter den Methoden Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz möglich ist, dazu gibt DI Frank Maier, CTO der Lenze SE, im Gespräch mit x-technik einen tiefen Einblick in bereits Machbares. Das Gespräch führte Luzia Haunschmidt, x-technik

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Adding KI-Apps for better Process-Operations

Wie Künstliche Intelligenz und Domain-Know-how Prozessanlagen effizienter gestalten: Während manche sich noch den Kopf darüber zerbrechen, ob sie in das Thema Digitalisierung einsteigen sollen, überlegen andere bereits den nächsten Schritt: den Einsatz digitaler Assistenten, die zu einem Mehr an Effizienz und Produktivität führen. Mag sein, dass manche das Thema KI derzeit „nur“ als einen weiteren Marketing-Hype ansehen – doch das Unternehmen Andritz, ein weltweit tätiger Maschinen- und Anlagenbauer aus Graz, begleitet bereits seit Längerem viele seiner Kunden in das neue Zeitalter von virtuellen Assistenten, die dem Operator Empfehlungen anbieten und die Produktionsprozesse vorausschauend automatisch optimieren. Das Ziel sind autonome bzw. vollautomatische Maschinen und Anlagen durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) – auch Artificial Intelligence (AI) genannt. Dazu gibt Hermann Obermair, Senior Vice President bei Andritz Automation, im Gespräch mit x-technik einen tiefen Einblick in Sachen KI-Apps made by Andritz. Das Gespräch führte Luzia Haunschmidt, x-technik

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Zukunftssicherheit serienmäßig

OPC UA over TSN und Fähigkeit für Künstliche Intelligenz an Bord: Innerhalb des österreichischen Technologiekonzerns S&T bietet Kontron ein stetig wachsendes Portfolio an Technologien und Produkten für das Industrial Internet of Things und die Digitale Transformation an. Als eines der global führenden Unternehmen profilierte sich die S&T Gruppe in Europa bereits 2017 als Vorreiter beim neuen Echtzeit-Kommunikationsstandard OPC UA over TSN. Diesen integriert Kontron ebenso in viele seiner Hardwareprodukte sowie zunehmend die Funktionalität für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz. Das Gespräch führte Ing. Peter Kemptner, x-technik

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Von reaktiv zu proaktiv

Der Einzug Künstlicher Intelligenz in der Fertigung: Nebst Big Data wird das Thema Industrie 4.0 zunehmend auch mittels Künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Alltag befeuert. Denn über die Datenmengen einer Fabrik können per intelligenter Softwarelösungen Trends und Muster erkannt werden, die dabei helfen, effizienter und kostengünstiger zu fertigen. Wie Maschinen und Anlagen stetig neuen Herausforderungen mittels KI-Methoden angepasst und weiter optimiert werden können, dazu informieren ausführlich und weitreichend Bernhard Kienlein, CEO Digital Industries Siemens AG Österreich, und Manfred Brandstetter, Head of Factory Automation Siemens AG Österreich, im Dialog mit x-technik. Das Gespräch führte Luzia Haunschmidt, x-technik

KI-Lösungen aus einem Guss

Der Markt rund um das Thema Künstliche Intelligenz (KI) boomt. Motor dieser Entwicklung sind Technologieanbieter, die Gesamtlösungen für jeden Anwendungsbereich erstellen, wie beispielsweise Kontron und Kontron Technologies, beides Unternehmen der S&T Gruppe. Sie bieten gemeinsam nicht nur Hard- und Software, sondern mit dem IoT Software Framework SUSiEtec KI-Lösungen aus einer Hand an. Diese werden startklar ausgeliefert – programmiert und neuronal trainiert.

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KI: Riesen-Hype um „Altbekanntes“

Fluch oder Segen? Das Thema künstliche Intelligenz polarisiert wie kaum ein anderes. Die einen malen Horrorszenarien von superintelligenten selbstlernenden Maschinen, die letztendlich die Weltherrschaft an sich reißen werden, an die Wand. Die anderen betrachten einen vermehrten KI-Einsatz als geniales „Allheilmittel“ für Aufgabenstellungen jedweder Art. Wir erkundigten uns bei Christoph Ranze, Gründer und Geschäftsführer der Lenze-Tochter Encoway, was wirklich Sache ist – wo die wahren Stärken von KI-Verfahren liegen und wie sich diese bestmöglich im Produktionsumfeld einsetzen lassen. Das Gespräch führte Sandra Winter, x-technik