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T&G-Webinar: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Industrie

Den Nutzen Künstlicher Intelligenz im eigenen Industrieunternehmen hautnah erleben: Im halbtägigen Online-KI-Workshop von T&G lernen Interessierte, wie sie KI in ihrem Unternehmen einsetzen und erfolgreich implementieren können.

Im halbtägigen Online-KI-Workshop von T&G lernen Interessierte, wie sie KI in ihrem Unternehmen einsetzen und erfolgreich implementieren können.

Im halbtägigen Online-KI-Workshop von T&G lernen Interessierte, wie sie KI in ihrem Unternehmen einsetzen und erfolgreich implementieren können.

Webinare: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen in der Industrie

20.04.2023; 31.05.2023; 14.09.2023; 13.12.2023
Online
https://www.tug.at/kompetenzen/schulung#Schulungsplan

Als Automatisierungsunternehmen beschäftigt sich T&G schon seit über 28 Jahren mit der Automatisierung und Optimierung von Industrieanlagen und Prozessen. In den letzten Jahren hat T&G sein Portfolio erfolgreich mit Dienstleistungen und Produkten für den effektiven Einsatz von KI in der Produktion ausgebaut.

In diesem Webinar teilen die T&G-Experten ihren breiten Erfahrungsschatz, um Interessierten einen Überblick über die Chancen des Einsatzes von KI zu geben. Webinar-Besucher erhalten einen Wegweiser durch den KI-Dschungel und erfahren die vielversprechendsten Anwendungsfälle.

T&G arbeitet täglich mit Daten aus der Industrie, daher verwendet das Unternehmen im Kurs echte Daten und demonstriert live seine KI-Tool Proficy CSense.

Webinar-Zielgruppe

Ingenieure und Führungskräfte von Produktionsbetrieben, Infrastrukturbetrieben, Energieversorgern, Maschinen- und Anlagenbauer.

Webinar-Inhalte
• KI-Potenzialerhebung
• KI-optimierte Prozesse u. Regelkreise
• Wie starte ich ohne Datenbasis?
• KI-Projekte erfolgreich durchführen
• Von den Daten zum intelligenten Modell
• Korrelationen VS Kausalität
• Feature Engineering
• Modellgenauigkeit
• Vorrausschauende Wartung
• Energieeffizient durch KI

Infos und Anmeldung

Zu den Kursen

Kursdauer: 1/2 Tag
Kursgebühr: 280,-€ exklusive MwSt. | Early Bird: 195,-€
Ort: Online
Terminauswahl: jeweils von 14:00 – 18:00 Uhr
Donnerstag, 20.04.2023
Mittwoch, 31.05.2023
Donnerstag, 14.09.2023
Mittwoch, 13.12.2023

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