Pilz Bedienterminals PMIvisu v807 und v812: Effiziente Visualisierung für Automatisierungsaufgaben

Mit den Bedienterminals PMIvisu v807 und v812 vervollständigt Pilz sein Portfolio an Bedienterminals um zwei robuste, leistungsfähige Varianten zur professionellen Visualisierung und Diagnose von Automatisierungsprozessen.

Die Bedienterminals PMIvisu v807 und v812 bieten auch bei Schmutz- und Staubentwicklung eine leistungsfähige Visualisierung und Diagnose von Maschinen und Anlagen. (Foto: Pilz)

Die Bedienterminals PMIvisu v807 und v812 bieten auch bei Schmutz- und Staubentwicklung eine leistungsfähige Visualisierung und Diagnose von Maschinen und Anlagen. (Foto: Pilz)

Die kapazitiven Bedienterminals der Serie PMIvisu v8 sind in einer 7-Zoll- sowie in einer 12,1-Zoll-Variante verfügbar und mit dem Betriebssystem Windows 10 ausgestattet. Ihre kratz- und stoßfesten Glas-Touchscreens sind sehr widerstandsfähig und verschleißarm. Damit eignen sie sich für den Einsatz auch in rauen Industrieanwendungen. Zur optimalen Anzeige und Bedienung sind Hard- und Software aufeinander abgestimmt: Die webbasierte Visualisierungssoftware PASvisu ist auf den Bedienterminals bereits vorinstalliert und lizenziert. Für eine effiziente Diagnose zeigen die kompakten, bedienerfreundlichen Terminals Klartextmeldungen an und erhöhen so die Produktivität von Maschinen und Anlagen.

Einfach den Überblick behalten

Für den Anwender ist die Inbetriebnahme und Verwaltung von PMI v8 mit der dazugehörigen Software PMI Assistant einfach umsetzbar. Durch die Ethernet-Schnittstelle sowie den integrierten HDMI-Anschluss ist der universelle Einsatz sowie eine schnelle Inbetriebnahme möglich. Kombiniert mit dem Automatisierungssystem PSS 4000 oder der konfigurierbaren Kleinsteuerung PNOZmulti 2 bilden die PMIvisu v8 Geräte eine performante Systemlösung. Steuerungen mit OPC UA Server sind auch anbindbar. Dank der UL-Zulassung ist das langlebige Visualisierungssystem weltweit in Industrieanwendungen einsetzbar und ermöglicht die leistungsfähige Visualisierung und Diagnose von Maschinen und Anlagen.

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