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Machine Vision & MERLIC 5 auf der VISION

Die MVTec Software GmbH, ein führender internationaler Softwareanbieter für die industrielle Bildverarbeitung, gibt auf der diesjährigen VISION in Stuttgart einen Überblick über neuesten Machine-Vision-Technologien und aktuelle Produktentwicklungen. Die Teilnahme an der Weltleitmesse für Bildverarbeitung nutzt das Unternehmen auch, um wieder in persönlichen Kontakt zu Kunden, Partnern und Interessenten zu treten.

Vom 5. bis 7. Oktober 2021 können sich Besucher an Stand 8C56 über die aktuellen Leistungsmerkmale der Standardsoftware HALCON, dem Deep-Learning-Tool und MERLIC informieren. Pünktlich zur VISION 2021 wird zudem die neue Version MERLIC 5 veröffentlicht. Die All-in-One Bildverarbeitungssoftware wurde um zahlreiche technische Features erweitert. Außerdem beteiligt sich MVTec an den im Rahmen der VISION 2021 stattfindenden Industrial VISION Days, dem weltweit größten Vortragsforum für die Bildverarbeitung, mit einem Vortrag zum Thema Deep Learning. „Die Teilnahme an der VISION 2021 bietet uns in Europa nach vielen Monaten Pandemie-Pause erstmals wieder die Möglichkeit, persönliche Kontakte zu pflegen. Wir freuen uns auf einen regen Austausch. Zudem wird die Messe für die gesamte Machine-Vision-Branche wertvolle Impulse liefern, zu denen wir mit unseren technologischen Innovationen einen substanziellen Beitrag leisten möchten“, konstatiert Dr. Olaf Munkelt, Geschäftsführer der MVTec Software GmbH.

Demos vermitteln Echtzeit-Einblicke in praktische Anwendungen

Zwei interaktive Demos auf dem MVTec-Messestand geben einen fundierten Einblick in vielfältige Machine-Vision-Anwendungen. Damit ergibt sich auch die Möglichkeit, in den vertieften fachlichen Austausch zu treten. Die erste Demo zeigt die vielfältigen Themen und Technologien rund um die industrielle Bildverarbeitung anhand von Praxisbeispielen und Videos. Dazu zählen Anomaly Detection, Deep OCR, der Subpixel Barcode Reader sowie eine Anwendung aus der Landwirtschaft zum Thema 3D Plant Inspection. Die Demo wird im Hinblick auf die Einhaltung der Hygienevorgaben und Abstandsregelungen an drei Stellen am Stand angeboten. In einer weiteren Live-Demonstration zeigen MVTec-Experten, wie sich mithilfe des Deep Learning Tools einfach Bilddaten labeln und damit optimal für das Training vorbereiten lassen.

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