AutomationWeidmüller Industrial Analytics: Weidmüller lässt Daten sprechen
Auf der diesjährigen Hannover Messe wird Weidmüller u. a. seine Treffsicherheit beim Analysieren und Diagnostizieren von „vorhersehbaren“ Problemen in Produktionsabläufen unter Beweis stellen. So wird beispielsweise anhand eines Hochleistungskompressors der Firma Boge aufgezeigt, dass mit einer für die jeweiligen Erfordernisse maßgeschneiderten Industrial Analytics Software unerwünschtes Maschinenverhalten nicht nur frühzeitig erkannt, sondern auch richtig klassifiziert werden kann – Stichwort: Berechnung von Ausfallwahrscheinlichkeiten. Von Sandra Winter, x-technik
Dank „Industrial Analytics by Weidmüller inside“ lassen sich bei den Hochleistungskompressoren der Firma Boge etwaige Abweichungen vom normalen Maschinenverhalten während des laufenden Betriebs feststellen und sofort als kritisch oder nicht kritisch klassifizieren.
Zusammen mit dem Kompressorenhersteller Boge präsentiert Weidmüller auf der Hannover Messe eine Live-Applikation, bei der etwaige Fehler oder Betriebsanomalien bei der ölfreien Drucklufterzeugung innerhalb weniger Minuten aufgedeckt werden. Geänderte Rahmenbedingungen bzw. Abweichungen vom „normalen Maschinenverhalten“ werden dank Industrial Analytics sofort erkannt und in die nächste Berechnung der Ausfallwahrscheinlichkeit miteinbezogen.
Besucher des Weidmüllers-Stands sind herzlich dazu eingeladen, die schnelle Auffassungsgabe und die treffsichere „Weissagefähigkeit“ der Software zu testen: Sie können das Kühlsystem des Kompressors manipulieren, um zu sehen, wie der im Hintergrund aktiv werdende Algorithmus auf so einen Eingriff reagiert. Dank moderner Verfahren des maschinellen Lernens weiß dieser nämlich ein normales von einem kritischen Verhalten des Kompressors zu unterscheiden. Denn jede Einsatzerfahrung einer Druckluftlösung fließt in seine Urteile ein, genauso wie jede neu aufgenommene Fehlermeldung die Zuverlässigkeit der Vorhersage verbessert.
Intelligente Datennutzung bringts
BOGE HST Kompressoren sind vor allem auch in der Pharma- und Nahrungsmittelindustrie, in industriellen Lackierbetrieben sowie in der Halbleiterproduktion stark vertreten. Alles Bereiche, in denen die Kunden nach einer maximalen Prozesssicherheit und einem optimalen Energiemanagement verlangen. Eine präventive Fehlervermeidung bildet die Basis dafür. Deshalb treibt Boge sein Service- und Wartungs-Angebot stetig voran.
Die Predictive Maintenance-Lösung von Weidmüller ist Teil von Boge Analytics, einem Industrie 4.0-Paket zur intelligenten Datenauswertung und -nutzung. Mithilfe von Industrial Analytics können Vorhersagen über einen zukünftig anstehenden Wartungsbedarf während des laufenden Betriebs getroffen und Serviceeinsätze optimal geplant werden.
Industrial Analytics signalisiert wo sich ein technisches Problem zusammenbraut und wie viele Stunden oder Minuten bis zu einem wahrscheinlichen Systemausfall bleiben. „Die treibende Kraft bei diesem Gemeinschaftsprojekt mit Boge war es, ein neues datengetriebenes Geschäftsmodell – den Verkauf von Verfügbarkeit, von effizienter Druckluftversorgung – zu realisieren“, verrät Tobias Gaukstern, Head of Industrial Analytics bei der Weidmüller Gruppe. Nun, Ziel erreicht wie in Hannover zu sehen sein wird.
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