AutomationSick auf der Smart Automation: Robotik- und Vision-Exponate mit Deep Learning
Der Sensorspezialist Sick wird an der Smart Automation in Linz mit einem neuen Konzept teilnehmen. Zu den ausgesuchten Lösungen, die auf der SMART Automation live gezeigt werden, gehören Robotik- und Vision-Exponate mit Deep Learning, die man am Stand selbst ausprobieren kann.
Sick präsentiert ein Anomaly Detection Tool, das direkt auf dem 2D-Vision-Sensor InspectorP6xx integriert ist.
DI (FH) Christoph Ungersböck, Geschäftsführer Sick Österreich: „Für die Smart Automation planen wir einen Pop-Up Stand, bei dem nicht die Produkte, sondern das Netzwerken und das persönliche Gespräch im Mittelpunkt stehen werden.“
Automatisierte Fehlererkennung bei der Qualitätskontrolle
Als Highlight wird ein Anomaly Detection Tool präsentiert, das direkt auf dem 2D-Vision-Sensor InspectorP6xx integriert ist. Es hilft, Unregelmäßigkeiten bei der Qualitätskontrolle automatisiert zu erkennen. Damit kann der Sensor auf der Grundlage von realen Beispielen trainiert werden, ohne spezifische Regeln aufstellen zu müssen. Zusätzlich können Anwender auch regelbasierte Bildverarbeitungswerkzeuge – etwa zum dimensionalen Messen von Abständen, Durchmessern oder Winkellagen – zusammen mit Deep Learning verwenden.
Mit dem vielseitigen Tool können Benutzer direkt auf dem Gerät Daten sammeln, auswerten und den Algorithmus trainieren. Die Basis dafür bilden fehlerfreie Referenzbilder (IO-Bilder). Ein großer Vorteil, insbesondere wenn während des Lösungsprozesses nur wenige oder schlechte Musterbeispiele zur Verfügung stehen. Darüber hinaus zeigt Anomaly Detection mit einer „Heatmap“ an, wo sich der Fehler im Bild befindet. Der gesamte Prozess läuft dabei ausschließlich auf den InspectorP6xx Vision-Sensoren von Sick ab. Das spart Zeit und Aufwand. Komplexe Bildverarbeitungsinspektionen können so einfach und günstig realisiert werden.
Sick auf der Smart Automation: Stand 435A
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