Seminarsreihe: Machine and Deep Learning mit MATLAB

Kommenden März lädt MathWorks zur Seminarsreihe „Machine and Deep Learning with MATLAB“ in Wien, Graz und Linz. Während dieser Veranstaltung erhalten die Teilnehmer einen Überblick zu den Einsatzmöglichkeiten der MATLAB-Produktfamilie und detaillierte Informationen, wie Algorithmen für die Bild- und Videoverarbeitung effizient entwickelt und auf unterschiedliche Zielsysteme implementiert werden können.

MATLAB bietet zur Lösung von technischen und mathematischen Problemstellungen eine leistungsfähige Programmiersprache mit reichhaltigem Funktionsumfang. Zusätzlich bietet MATLAB auch eine umfassende Entwicklungsumgebung zur Visualisierung von Daten, zur Erstellung von kompletten Anwendungen und zur Implementierung von Algorithmen bzw. Anwendungen auf verschiedensten Zielsystemen.

Für anspruchsvolle Problemstellungen im Bereich der Bild bzw. Videoerfassung und -analyse, wie sie sich beispielsweise im Zusammenhang mit automatisierten Fahren ergeben, benötigt man die passende Hardwareunterstützung, Bildverarbeitungsalgorithmen und andere Analysefähigkeiten, sowie verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens. Für solche Aufgaben eignet sich am besten eine offene und gleichzeitig flexible Entwicklungsumgebung, in der man seine Arbeitsabläufe individuell gestalten kann, ohne sich dabei in den grundlegenden Details zu verlieren.

Während dieses Seminars erhalten die Teilnehmer einen Überblick über den Einsatzmöglichkeiten der MATLAB-Produktfamilie in diversen Anwendungsgebieten. Detaillierter wird darauf eingegangen, wie Algorithmen für die Bild- und Videoverarbeitung effizient entwickelt und auf unterschiedlichen Zielsystemen implementiert werden können. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele wird veranschaulicht, wie MATLAB unter Verwendung von Convolutional Neural Networks (CNN) für Objekterkennung und -klassifizierung in Bilddaten und die Automatisierung des Workflows nutzen kann.

Highlights

- Algorithmen zur Bildverarbeitung, Objekterkennung und -klassifizierung - Extraktion von Bildmerkmalen, Matching - Handhabung großer Bilddatensätze (Image Big Data) - Deep Learning mit MATLAB

Orte & Termine

Wien: 28. März 2017 9:00 bis 13:00 Uhr Graz: 30. März 2017 9:00 bis 13:00 Uhr Linz: 31. März 2017 9:00 bis 13:00 Uhr

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