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Logistics 4.0 ist bereits Realität

: Lenze


Die Cloud bietet beliebig viel Speicherkapazität und Rechenleistung – doch erst mit den richtigen Konzepten und Anwendungen entsteht daraus ein echter Mehrwert. Lenze demonstriert, dass Logistics 4.0 keine Zukunftsmusik mehr ist, sondern gelebte Realität. Schon heute können Daten von Steuerungen, Antrieben und Sensoren mit wenig Aufwand sicher in die Cloud übertragen werden.

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Das Regalbediengerät als Teil einer digitalen Lösung: Lenze demonstriert, dass Logistics 4.0 keine Zukunftsmusik mehr ist, sondern gelebte Realität.

Das Regalbediengerät als Teil einer digitalen Lösung: Lenze demonstriert,...

Anhand eines Regalbediengeräts, das ständig neue Befehle erhält – beispielsweise bestimmte Lagerplätze anzufahren oder Waren ein- und auszulagern – demonstriert Lenze die Möglichkeiten der Cloud für die Intralogistik. Mit den Cloud-Gateways des Lenze-Kooperationspartners ei³ werden alle relevanten Maschinendaten sicher und einfach in die Cloud übertragen. Die Daten sind per Webinterface zugänglich, das Servicepersonal kann sie aber auch ortsunabhängig per Tablet in mobilen Applikationen sehen und auswerten, um zeitnah Reaktionen auszulösen.

Die Befehle aus der Steuerung des Regalbediengeräts sind aber nur ein Teil der zur Verfügung stehenden Daten. Aus der Lenze-Antriebssteuerung kommen weitere Informationen hinzu, beispielsweise über den Motorstrom oder die Temperatur des Antriebs. Ebenso können Messdaten aus den Sensoren von Drittherstellern über die Gateways von ei³ in die Cloud geschickt werden.

Smart Data statt Big Data

Die Daten in der Cloud können mit verschiedenen Anwendungen ausgewertet werden. Im einfachsten Fall wird eine Warnung generiert, wenn ein Grenzwert, beispielsweise der Antriebstemperatur, überschritten wird (Condition Monitoring) oder in absehbarer Zeit erreicht werden könnte (Predictive Maintenance). So kann der Instandhalter das Wartungsfenster vorab planen, verschiedene Aufgaben zusammenfassen und den Stillstand der Anlage reduzieren, was OEE und ROI positiv beeinflusst.

Die Möglichkeiten, die Big-Data-Analysen bieten, sind jedoch weitaus vielfältiger. Eines dieser Advanced
Analytics-Verfahren ist beispielsweise die Mustererkennung. Diese liefert Antworten auf Fragen wie: Warum fällt das Regalbediengerät in Gasse 5 häufiger aus als andere? Mit den bei ei³ gespeicherten Daten wird die Grundlage für die Nutzung solcher Problemanalysen gelegt.

Bereits heute werden vom Warehouse-Management Fahrwege und -zeiten optimiert, indem häufiger angefahrene Waren innerhalb der Lagerplätze so umsortiert werden, dass sie möglichst schnell ein- und ausgelagert werden können. Advanced Analytics wird auch hier neue Möglichkeiten eröffnen, z. B. indem nicht allein auf Geschwindigkeit optimiert wird, sondern ein Mittelweg aus kurzer Zugriffszeit und Energieverbrauch gesucht wird. Ein anlagen- und standortübergreifendes Benchmarking deckt auf, wo Prozesse besser laufen und wo noch optimiert werden muss.

Auswirkungen auf das Geschäftsmodell

Mit Logistics 4.0 sind nicht nur eine bessere Steuerung der Intralogistik und die Optimierung der Prozesse beim Anwender gemeint – auch der OEM profitiert von den zusätzlichen Informationen. So kann er auf Basis der Maschinendaten seinen Service optimieren und Einsätze im Rahmen der Gewährleistung reduzieren. Die Auswertung von Anwendungsdaten zeigt, wie die realen Einsatzbedingungen der Maschinen aussehen – denn oft weichen diese deutlich von den vorab gemachten Angaben der Kunden ab. Dementsprechend lassen sich Maschinen exakter den tatsächlichen Einsatzbedingungen anpassen und aufgetretene Schwächen ausmerzen. Mit kundenspezifischen Lösungen oder individuellen Service-Angeboten kann der Maschinenbauer zudem die Kundenbindung erheblich steigern.

Bereit für die digitale Transformation

Das Regalbediengerät als Teil einer digitalen Lösung kann heute schon realisiert werden. Lenze bietet alle Bausteine dafür an, von der Automatisierungs- und Antriebstechnik über die nötigen Entwicklungs- und Software-Tools bis
hin zur Cloud-Anbindung. Darüber hinaus kann Lenze OEMs und Anwendern die nötige Expertise im Umfeld von digitalen Services und der Weiterentwicklung der Geschäftsmodelle vermitteln.


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Bericht in folgenden Kategorien:
Industrie 4.0, Automation aus der Cloud

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