Schmachtl Algorithmuserstellung: Software erkennt Fehler in Bild
System knackt kaum lösbare Bildverarbeitungsaufgaben: Qualitätsprüfung ist in Produktionsbetrieben unerlässlich. Die hergestellten Teile werden von allen Seiten auf unterschiedlichste Merkmale kontrolliert. Dabei sichert eine automatisierte optische Kontrolle objektiv, zuverlässig und dauerhaft gleichbleibende Qualität. Davor sind aufwändige Programmierarbeiten erforderlich – Feilen an Parametern und Setzen von Schwellen und Toleranzen. Das könnte Schnee von gestern sein, denn basierend auf der Funktionsweise menschlicher Nervenzellen berechnet eine innovative Technologie selbst Algorithmen und setzt damit neue Maßstäbe. Sie kann Fehler in Bildern erkennen.